日前,我校周國清教授團(tuán)隊(duì)的論文 Shadow Detection on High-resolution Digital Orthophoto Map Using Semantic Matching在遙感領(lǐng)域頂級期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》(SCI一區(qū)TOP,2023年IF=7.5,CiteScore=11.5)發(fā)表,并被Clarivate通知該論文引用次數(shù)已達(dá)到ESI熱點(diǎn)高被引收錄論文標(biāo)準(zhǔn)。
該論文針對高分辨率正射影像陰影檢測與補(bǔ)償對數(shù)字正射影像圖輻射平衡質(zhì)量的重要性,提出了一種基于語義匹配的陰影檢測方法。該方法通過人工“陰影”多邊形與真實(shí)陰影多邊形之間的匹配來識別陰影區(qū)域。該方法定義并采用了一組多邊形語義特征,包括位置相似性、面積相似性、方向相似性和形狀相似性作為匹配參數(shù),并通過兩個(gè)層次的匹配過程在人工“陰影”多邊形與真實(shí)陰影多邊形之間進(jìn)行匹配,以檢測真實(shí)陰影區(qū)域。該方法在美國科羅拉多州丹佛市的實(shí)驗(yàn)區(qū)域進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與雙閾值法、最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)方法和UNet陰影檢測方法相比,該方法陰影檢測率分別提高了38.98%、17.33%和13.14%,誤檢率分別降低了19.43%、10.01%和4.57%。結(jié)果表明,基于語義匹配的陰影檢測方法能夠顯著提高高分辨率正射影像的陰影識別精度。
Top papers指高影響論文,包括高被引論文和熱點(diǎn)論文。其中,高被引論文(HighlyCited Papers)指按領(lǐng)域和出版年統(tǒng)計(jì)的引文數(shù)排名前1%的論文(含研究論文與綜述),熱點(diǎn)論文(Hot Papers)指入選ESI熱門論文(按領(lǐng)域和時(shí)間段統(tǒng)計(jì)的引文數(shù)排名前0.1%)的論文。

論文引用次數(shù)已達(dá)到ESI高被引收錄論文

論文引用次數(shù)已達(dá)到ESI熱點(diǎn)收錄論文

論文相關(guān)圖集
(一審:高二濤;二審:付波霖;三審:李永偉)